Depuis l’introduction des AI Overviews dans les résultats de recherche de Google, de nombreuses questions émergent concernant leur impact réel sur le taux de clics (CTR) des sites web. Bien que Google affirme que ces fonctionnalités augmentent l’engagement des utilisateurs, les données issues d’une récente étude menée sur 300 000 mots-clés viennent nuancer cette déclaration.
Une baisse significative du taux de clics en position 1
L’étude en question révèle un fait marquant : la présence d’un AI Overview dans les résultats de recherche est corrélée à une baisse moyenne de 34,5 % du CTR pour la page classée en première position. Cette analyse, fondée sur des données extraites de Google Search Console (GSC), démontre que les AI Overviews, bien que riches en informations, détournent potentiellement les clics qui auraient été dirigés vers les sites référencés.

Méthodologie de l’étude
Pour obtenir ces résultats, les chercheurs ont utilisé 300 000 mots-clés répartis équitablement entre :
- 150 000 mots-clés affichant un AI Overview,
- 150 000 mots-clés à intention informationnelle ne déclenchant pas d’AI Overview.
Les mots-clés ont été choisis à partir de la base de données Ahrefs Keywords Explorer. Il est important de noter que 99,2 % des mots-clés activant un AI Overview sont à intention informationnelle, ce qui justifie la comparaison avec d’autres mots-clés similaires.
Les taux de clics ont été analysés pour deux périodes :
- Mars 2024 : avant le déploiement officiel des AI Overviews aux États-Unis.
- Mars 2025 : après le déploiement.
Résultats chiffrés
En mars 2024, le CTR moyen de la première position pour des mots-clés informationnels était de 0,056. Un an plus tard, ce chiffre est tombé à 0,031, indiquant une chute significative même sans AI Overview.
En ce qui concerne les mots-clés avec AI Overview :
- Le CTR moyen en position 1 était de 0,073 en mars 2024 (avant le déploiement),
- Il est tombé à 0,026 en mars 2025, après l’apparition de la fonctionnalité.
En projetant l’évolution naturelle du CTR sans AI Overview, le CTR attendu aurait été de 0,040. La différence entre ce CTR attendu et le CTR réel permet d’estimer une baisse d’environ 34,5 %, directement imputable à l’introduction des AI Overviews.

AI Overviews : une réponse directe aux requêtes
Les AI Overviews fonctionnent de manière similaire aux Featured Snippets. Leur objectif est de répondre directement à la question de l’utilisateur au sein même des résultats de recherche (SERP). Cela réduit le besoin de cliquer sur un lien externe, ce qui contribue à l’augmentation des recherches sans clic (zero-click searches).
Même si ces blocs contiennent souvent des liens de citation, ceux-ci sont nombreux, diluant le trafic potentiel entre plusieurs sources. Il devient donc moins probable pour un site individuel de capter une part significative des clics.
Le manque de transparence de Google
Google soutient que les liens intégrés dans les AI Overviews obtiennent plus de clics que s’ils apparaissaient comme résultats traditionnels. Toutefois, il est actuellement impossible de distinguer dans Google Search Console les impressions et clics provenant spécifiquement des AI Overviews. Cette absence de granularité empêche les éditeurs de mesurer l’impact réel de ces fonctionnalités sur leur visibilité et leur trafic.
Cette opacité soulève des interrogations sur la stratégie de Google. En l’absence de données claires, les webmasters et référenceurs se retrouvent dans l’impossibilité d’optimiser leurs contenus pour ces nouvelles zones de visibilité.
Vers une baisse continue du trafic organique ?
Si les AI Overviews continuent à se déployer dans leur forme actuelle, le CTR actuel pourrait représenter un plafond. À mesure que la nouveauté s’estompe, le comportement des utilisateurs pourrait évoluer, entraînant une baisse encore plus marquée des clics vers les sites référencés.
Ce phénomène est connu sous le nom de “loi des clics pourris” (“law of shitty clickthroughs”), une tendance naturelle observée dans l’évolution du marketing numérique. Plus un format devient courant, moins il attire l’attention de l’utilisateur.
Repenser les stratégies SEO
Face à cette transformation des SERP, les professionnels du SEO devront adapter leurs stratégies :
- Travailler la visibilité de la marque pour inciter les utilisateurs à cliquer malgré la présence d’un AI Overview.
- Multiplier les formats de contenu (vidéo, podcast, carrousels interactifs) pour capter l’intérêt.
- Optimiser les contenus pour qu’ils soient cités dans les AI Overviews, tout en gardant à l’esprit qu’il n’existe aucune garantie de clic.

Vers une redéfinition du référencement naturel ?
L’étude sur les AI Overviews met en lumière un changement majeur dans le paysage du référencement naturel. Bien qu’ils améliorent l’expérience utilisateur en fournissant des réponses instantanées, ces résumés automatiques ont un impact direct et mesurable sur le trafic organique. La promesse d’un web plus accessible ne doit pas occulter les conséquences sur l’écosystème des créateurs de contenu. L’évolution des fonctionnalités de recherche de Google oblige ainsi les acteurs du SEO à faire preuve d’innovation, de résilience et à redéfinir la notion de visibilité en ligne à l’ère de l’intelligence artificielle.
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